교육과정
빅데이터분석학 교육목표
핵심목표
최근 과학기술의 발전으로 인해 방대하고 복잡한 데이터가 일상적으로 생성되고 있으며, 분석에 대한 수요가 사회 전반에서 급증하고 있다. 이러한 사회적 요구에 부응하기 위해서는 다양한
분야에서 활동할 수 있는 데이터 과학자가 필요한 상황에서, 빅데이터분석학은 방대한 데이터를 과학적인 방법을 통하여 분석하는 것을 목표로 하는 학문이다. 빅데이터분석학은 컴퓨터과학,
통계학, 계산과학 등 여러 분야의 기술적인 기초 지식뿐 아니라 사회과학, 인문학, 경영학 등 다양한 전공분야에서 비판적 사고 능력, 문제 해결 능력, 의사소통 능력을 지닌 빅데이터
전문가를 육성하고자 한다.
빅데이터분석학은 여러 가지 사회 현상과 관련된 데이터를 효율적으로 수집 및 관리하는 과정을 이해하고, 올바른 분석 방법론을 적용하여 결론을 과학적으로 도출하는 것을 통해 문제 해결에 기여하는 빅데이터 전문가를 육성하는 것을 핵심목표로 삼는다.
빅데이터분석학은 여러 가지 사회 현상과 관련된 데이터를 효율적으로 수집 및 관리하는 과정을 이해하고, 올바른 분석 방법론을 적용하여 결론을 과학적으로 도출하는 것을 통해 문제 해결에 기여하는 빅데이터 전문가를 육성하는 것을 핵심목표로 삼는다.
세부목표
- 1. 데이터 처리 능력 배양
- 1.1 컴퓨터 및 프로그래밍에 대한 이해
- 1.2 데이터의 효율적인 수집, 처리, 관리에 대한 이해
- 2. 데이터 분석 능력 배양
- 2.1 확률과 통계의 기본 개념에 대한 이해
- 2.2 데이터 분석의 주요 방법론에 대한 이해
- 3. 창의적 방법론을 통한 문제 해결 능력 배양
- 3.1 데이터를 통한 사회 현상/문제의 이해
- 3.2 올바른 데이터 처리 및 분석 방법론 적용
- 3.3 사회 현상/문제에 대한 해석/해결책 도출
활동 및 진로분야
공공부문 및 민간기업 등 다양한 분야에서 활동할 데이터 과학자
빅데이터분석학 교과목(2023학년도)
| 개설시기 | 교과구분 | 교과번호 | 교과목 | 학점 | 강의 | 실습 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 융합전공학부(빅데이터분석학전공) 개설 전공 교과목 | ||||||
| 1-1 | 전공선택 | 92078 | 기초데이터분석 | 3 | 3 | 0 |
| 2-1 | 전공선택 | 92070 | 기초통계학 | 3 | 2 | 2 |
| 2-2 | 전공선택 | 92005 | 기초프로그래밍 | 3 | 3 | 0 |
| 2-2 | 전공선택 | 92069 | 기초확률론 | 3 | 3 | 0 |
| 2-2 | 전공선택 | 92071 | 빅데이터자료구조 | 3 | 3 | 0 |
| 2-1,2 | 전공선택 | 92044 | 빅데이터분석을위한수학 | 3 | 3 | 0 |
| 3-1 | 전공선택 | 92003 | 탐색적데이터분석 | 3 | 3 | 0 |
| 3-2 | 전공선택 | 92004 | 고급프로그래밍 | 3 | 3 | 0 |
| 3-2 | 전공선택 | 92072 | 알고리즘 | 3 | 3 | 0 |
| 3,4-1,2 | 전공선택 | 92073 | 빅데이터종합설계 | 3 | 3 | 0 |
| 통계학과 개설 전공교과목 | ||||||
| 3,4-1 | 전공선택 | 47768 | 딥러닝 | 3 | 3 | 0 |
| 3,4-1 | 전공선택 | 47771 | 기계학습및실습 | 3 | 2 | 2 |
| 3,4-1 | 전공선택 | 47772 | 회귀분석I | 3 | 3 | 0 |
| 3,4-1 | 전공선택 | 47783 | 빅데이터와통계읽기 | 3 | 3 | 0 |
| 3,4-2 | 전공선택 | 47770 | 통계계산 | 3 | 3 | 0 |
| 3,4-2 | 전공선택 | 47774 | 다변량통계학 | 3 | 3 | 0 |
| 3,4-2 | 전공선택 | 47788 | 언어처리및학습 | 3 | 3 | 0 |
| 3,4-2 | 전공선택 | 47793 | 데이터베이스 | 3 | 3 | 0 |
| 철학과 개설 전공교과목 | ||||||
| 2-2 | 전공선택 | 64223 | 빅데이터윤리 | 3 | 3 | 0 |
빅데이터분석학 선후 교과(필수)
| 선수과목 | 후수과목 |
|---|---|
| 기초프로그래밍(92005) | 알고리즘(92072) |
| 빅데이터자료구조(92071) |
빅데이터분석학 중복인정 불가 교과목(타학부과)
| 교과목(2022년 폐지) | 대체(재수강) 가능 교과목 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 교과구분 | 교과번호 | 교과목 | 학부과 | 교과번호 | 교과목 |
| 전공선택 | 92006 | 데이터베이스 | 통계학과 | 47793 | 데이터베이스 |
* 데이터베이스(92006)와 데이터베이스(47793)는 중복인정 불가함.
빅데이터분석학 교차수강금지 교과목
| 교과(융합전공학부 개설) | 교과목 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 교과구분 | 교과번호 | 교과목 | 학부과 | 교과번호 | 교과목 |
| 전공선택 | 92069 | 기초확률론 | 통계학과 | 47006 | 기초확률론 |
* 기초확률론(92069) 수강금지대상 학과 : 통계학과
선수강권장 교과목
| 개설시기 | 교과번호 | 교 과 목 | 학점 | 강의 | 실습 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1-1,2 | 01914 | 빅데이터개론2 | 3 | 3 | 0 |
| 1-1 | 01669 | 인문사회계를위한기초수학▝ | 3 | 3 | 0 |
| 1-1,2 | 01911 | 인문사회계를위한파이썬 | 2 | 2 | 0 |
| 1-2 | 01670 | 인문사회계를위한수학입문▝ | 3 | 3 | 0 |
| 3-1 | 52006 | 국어문법론 | 3 | 3 | 0 |
| 3,4-2 | 51071 | 영어의문장구조 | 3 | 3 | 0 |
| 4-1(홀수년) | 52007 | 국어의미론 | 3 | 3 | 0 |
| ● 빅데이터개론2 교과목 이수여부를 빅데이터분석학 복수(부)전공 전형심사에 반영 (2022년 1학기 심사전형 부터) |
| ● 교과목▝은 인문계 이수생 선이수 권장교과목으로, 이수여부를 전형심사에 반영 |
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